A hipótese de normalidade dos dados não é rejeitada ao nível de significância de 10%.

Para um dado ponto x, a maior diferença absoluta observada entre a função de distribuição empírica F(x) e a função de distribuição sob hipótese de normalidade dos dados G(x) é inferior a 0,15.

Na situação apresentada, a amplitude é uma medida de assimetria.

A hipótese nula do quadro 2 é rejeitada ao nível de significância de 5%.

Se a população for normal, a estatística do teste t do quadro 2 está associada a uma distribuição t de Student com 24 graus de liberdade.

O coeficiente de variação observado na amostra é inferior a 10.

A estimativa do erro quadrático médio da média amostral é inferior a 10.

Se a população for normal, então a distribuição amostral da média é t de Student com n -1 graus de liberdade.

Suponha que t = 2, que os valores p₁ e p₂ sejam desconhecidos e que, após a extração de 100 letras, o número de vezes que a letra l1 ocorre na seqüência de 100 letras, é igual a 60. Nessa situação, a estimativa de máxima verossimilhança da probabilidade p₁ é igual a 0,60.

Supondo p₁ = 0,20 e N = 3, então a probabilidade de que X₁ seja maior ou igual a 1 é inferior a 0,50.