Foram encontradas 70 questões.
Uma das características da linguagem HIVEQL é ter uma extensão que permita
distribuir consultas entre reducers em um script do tipo map-reduce. Qual extensão deve-se usar para
distribuir as consultas e garantir a ordenação ou o agrupamento das chaves distribuídas?
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Sobre os tipos de banco de dados NOSQL, analise as assertivas abaixo:
I. Colunar.
II. Grafos.
III. Chave-valor.
IV. Documento.
Quais estão corretas?
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Classificado como um programa de banco de dados NoSQL, o MongoDB é um banco
de dados de código aberto e de alta performance, que se caracteriza por não possuir esquemas, ser
escrito em C++, ser multiplataforma e ser formado por um conjunto de aplicativos JSON. O MongoDB
é um banco de dados NoSQL:
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MongoDB é um banco de dados não relacional. Esses bancos de dados também são
chamados de NOSQL. Permitem controlar com precisão os dados armazenados globalmente, para
garantir desempenho rápido em qualquer lugar. Um desenvolvedor está trabalhando com o modelo
deste banco de dados não relacional, e encontra-se com o prompt de comando do Windows aberto
como administrador, localizado na pasta c:\mongo\bin, o comando: mongod --dbpath D:\BD\Data\ é
executado na linha de comando. Considerando as informações acima, a execução deste comando é
realizada para:
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Podemos afirmar que uma tabela factless é:
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Sobre granularidade de um modelo dimensional, assinale a alternativa correta.
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Sobre os métodos que podemos considerar em um processo de construção de um
Data Warehouse, analise as assertivas abaixo:
I. Star Schema.
II. Bifurcação entre tabelas.
III. Snowflake.
IV. Fullflake.
V. Dimension Only.
Quais estão corretas?
I. Star Schema.
II. Bifurcação entre tabelas.
III. Snowflake.
IV. Fullflake.
V. Dimension Only.
Quais estão corretas?
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No processo de ETL, qual é o nome dados para a área intermediária criada, antes de
serem processados?
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Sobre o Fluxo de eficiente de um processo de ETL executar funções, analise as
assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.
I. Extração de Dados de Fontes Diversas.
II. Transformação de dados.
III. Cargas dos dados.
IV. Multiplicação das informações.
I. Extração de Dados de Fontes Diversas.
II. Transformação de dados.
III. Cargas dos dados.
IV. Multiplicação das informações.
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MDM (Master Data Management) é responsável por:
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