Para uma determinada amostra, observou-se um conjunto de n eventos En, cujas frequências observadas e esperadas são, respectivamente, o₁, o₂, o₃, o₄, ..., o_n, e e₁, e₂, e₃, e₄, ..., e_n. Tendo como referência essas informações, julgue o próximo item.

A medida denominada qui-quadrado, representada por x², define a discrepância existente entre as frequências observadas e esperadas.

Julgue o item subsequente, considerando oito pares de valores das variáveis X e Y, tais que !$ \Sigma !$ X = 24; !$ \Sigma !$ Y = 49; !$ \Sigma !$ X!$ \cdot !$Y = 181; !$ \Sigma !$ X² = 100 e !$ \Sigma !$ Y² = 343.

Com base no coeficiente de correlação linear, é correto afirmar, em face dos dados apresentados, que se trata de uma correlação espúria.

Julgue o item subsequente, considerando oito pares de valores das variáveis X e Y, tais que !$ \Sigma !$ X = 24; !$ \Sigma !$ Y = 49; !$ \Sigma !$ X!$ \cdot !$Y = 181; !$ \Sigma !$ X² = 100 e !$ \Sigma !$ Y² = 343.

A reta dos mínimos quadrados ordinários que representa a regressão linear simples de Y em X com intercepto não nulo terá coeficiente linear aproximado de 2,48.

Julgue o item subsequente, considerando oito pares de valores das variáveis X e Y, tais que !$ \Sigma !$ X = 24; !$ \Sigma !$ Y = 49; !$ \Sigma !$ X!$ \cdot !$Y = 181; !$ \Sigma !$ X² = 100 e !$ \Sigma !$ Y² = 343.

O coeficiente de correlação de Pearson para os valores apresentados será negativo, o que indica que a regressão linear será representada por uma reta decrescente.

Julgue o item subsequente, considerando oito pares de valores das variáveis X e Y, tais que !$ \Sigma !$ X = 24; !$ \Sigma !$ Y = 49; !$ \Sigma !$ X!$ \cdot !$Y = 181; !$ \Sigma !$ X² = 100 e !$ \Sigma !$ Y² = 343.

Existe uma correlação forte entre as variáveis X e Y.

Tendo como referência os testes de hipóteses, que são ferramentas auxiliares nas tomadas de decisão acerca de uma ou mais populações com base nas informações obtidas da amostra, julgue o item seguinte.

Considerando-se, para certa hipótese, que a distribuição amostral de uma estatística !$ S !$ seja normal, com média !$ \mu_S !$ e desvio padrão !$ \sigma_S !$, então, caso se verifique, para a única amostra aleatória, que o escore !$ z !$ dessa estatística esteja fora do intervalo de –1,96 a 1,96, e se o tamanho desse teste bilateral for !$ \alpha !$ = 5%, é correto concluir que z difere significativamente do que se pode esperar para essa hipótese, pois está fora da região de aceitação da hipótese.

Tendo como referência os testes de hipóteses, que são ferramentas auxiliares nas tomadas de decisão acerca de uma ou mais populações com base nas informações obtidas da amostra, julgue o item seguinte.

Considere-se que, em um teste de hipótese para a análise do funcionamento de determinada máquina, seja admitido como hipótese nula o fato de a referida máquina estar funcionando perfeitamente. Nesse caso, se houver a ocorrência de um erro do tipo I, então a máquina não estará funcionando adequadamente.

Tendo como referência os testes de hipóteses, que são ferramentas auxiliares nas tomadas de decisão acerca de uma ou mais populações com base nas informações obtidas da amostra, julgue o item seguinte.

O poder do teste ou potência consiste na probabilidade de rejeitar a hipótese nula H₀, quando a hipótese alternativa H₁ for falsa.

Tendo como referência os testes de hipóteses, que são ferramentas auxiliares nas tomadas de decisão acerca de uma ou mais populações com base nas informações obtidas da amostra, julgue o item seguinte.

Considere-se que, para analisar se uma moeda é viciada, ou não, defina-se como hipótese nula que a referida moeda é viciada. Nesse caso, para essa hipótese, deve-se admitir que a probabilidade p de sair cara em um lançamento da moeda será p = 0,5.

No que diz respeito à inferência estatística, julgue o item a seguir.

Considere-se que, em uma pesquisa, a média amostral seja de 75,0 e que o erro padrão da média amostral — obtido com base no valor do desvio padrão populacional — seja de 4,0. Nesse caso, se o intervalo de confiança para a média amostral possui limite inferior de 67,16 e limite superior de 82,84, então o nível de confiança será de 95%.