O Polo Cervejeiro de Viana, localizado no Espírito Santo, é um destaque na produção de cervejas artesanais no Brasil. Viana abriga diversas cervejarias que têm contribuído para a valorização da produção local e a inovação no setor. É conhecido por sua tradição em qualidade e criatividade na elaboração de cervejas.

Sendo assim, um analista de logística de uma cervejaria local é responsável por auxiliar no planejamento e controle do fluxo de materiais, o que é essencial para estimar o preço final das análises, o custo da mercadoria em estoque e o lucro na venda dos produtos. Suponha que esse profissional controla os estoques de insumos através do método de inventário permanente. No mês de março, o profissional realizou a compra de barris de malte para a produção de cerveja. Nesse período, as seguintes transações (1, 2 e 3) foram realizadas:

1. No início do período, havia 200 barris de malte em estoque, registrados pelo valor total de R$ 60.000,00.

2. Dias depois, a empresa adquiriu mais 100 barris pelo valor de R$ 40.000,00.

3. Posteriormente, a empresa utilizou 180 barris na produção de cerveja.

Considerando ainda o critério FIFO (First in First out), é correto afirmar que o valor do estoque ao final do período será de:

Uma empresa de distribuição está monitorando seu desempenho logístico usando o indicador OTIF (On-Time-In-Full) que mede a porcentagem de pedidos que foram entregues no prazo, sem erros e completos. Embora pareça simples, o OTIF é um indicador extremamente valioso e abrangente. Ele permite que a equipe logística compreenda o nível de satisfação dos clientes em várias etapas do ciclo de entrega.

No mês passado, eles alcançaram as seguintes taxas de atendimento:

• 90% dos pedidos foram entregues no prazo (P),

• 95% foram entregues sem erros (E), e

• 85% foram entregues completos (C).

Calcule o OTIF dessa empresa para o último mês.

O ponto de pedido, ou reorder point (ROP), refere-se ao momento certo para fazer uma compra de reposição do estoque. Ele não se baseia em decisões instintivas, mas em um cálculo preciso que estabelece o mínimo de estoque necessário para evitar rupturas, garantindo que o reabastecimento ocorra antes que o estoque atinja níveis preocupantes.

Uma empresa de e-commerce gerencia um item de estoque com as seguintes características:

• Demanda mensal de 600 unidades.

• Estoque de segurança de 120 unidades.

• Tempo de atendimento de 6 dias úteis.

• O mês possui 24 dias úteis.

• A quantidade comprada é em lotes de 1.200 unidades.

Considere que o cálculo do Ponto de Pedido (PP) é dado pela seguinte equação:

PP = D x TA + ES, onde

D = Demanda diária

TA = Tempo de Atendimento

ES = Estoque de segurança

Com base nas informações fornecidas, selecione a alternativa que apresenta CORRETAMENTE o Ponto de Pedido e o Intervalo entre Pedidos:

A importância das Curvas ABC, XYZ, PQR e 123 na logística está diretamente ligada à eficiência do gerenciamento de estoque, um dos fatores mais críticos para o sucesso de qualquer operação logística. A gestão de estoque é um desafio constante, pois afeta tanto os custos quanto a receita de uma empresa, influenciando diretamente a margem de lucro.

O gerenciamento inteligente de estoque é aquele que permite que gestores e colaboradores tomem decisões rápidas e informadas, possibilitando uma resposta “just in time” às necessidades da empresa. Para alcançar essa eficiência, a segmentação de estoque através de métodos como as curvas ABC, XYZ, PQR e 123 é fundamental.

Uma empresa de e-commerce gerencia um determinado produto que foi classificado como AYQ3. O que esse código de classificação indica sobre o produto?

"Muda," "Mura," e "Muri" são três conceitos centrais na filosofia Lean, especialmente no Sistema Toyota de Produção (STP). Eles ajudam a identificar e eliminar diferentes tipos de desperdícios e ineficiências nos processos de produção e logística.

Qual das seguintes afirmações sobre a minimização de desperdícios (Muda) está INCORRETA no contexto de Lean Logistics?

A previsão de demanda tem evoluído significativamente desde suas origens na teoria econômica dos anos 1950, adaptando-se às complexidades das cadeias de suprimentos globais e ao aumento da heterogeneidade dos consumidores. Na atualidade, o planejamento de demanda enfrenta desafios consideráveis devido à globalização, aos eventos imprevistos, como a pandemia de Covid-19 e conflitos geopolíticos, e à abundância de dados disponíveis.

Com o avanço da ciência de dados e da Inteligência Artificial, o planejamento de demanda tornou-se mais complexo, exigindo uma abordagem que vai além da simples previsão de eventos específicos. Em vez de buscar previsões exatas, é mais produtivo avaliar cenários possíveis e trabalhar com distribuições estatísticas para aumentar a resiliência das cadeias de suprimentos. Isso reflete uma necessidade crescente de uma mudança de mindset nas áreas de logística e supply chain, nas quais a capacidade de lidar com incertezas e interpretar dados é mais relevante do que a escolha de ferramentas específicas.

A integração de tecnologias emergentes, como a Inteligência Artificial conversacional, tem o potencial de transformar a gestão de demanda ao melhorar a explicação de modelos complexos e a personalização do planejamento. Essas tecnologias oferecem novas formas de interação e análise que podem facilitar a adaptação às condições variáveis do mercado.

Para alcançar um nível avançado no planejamento de demanda, é essencial investir continuamente em pessoas e processos, garantindo uma visão clara e estruturada. O entendimento profundo das tecnologias e dos dados é crucial para enfrentar a complexidade e a incerteza dos mercados modernos, destacando a importância da competência analítica e da capacidade de interpretação dos dados na gestão eficiente da demanda.

Extraído e adaptado de: “Uma fábrica de decisões”: planejamento de demanda apoiado pelo uso de dados. Entrevista exclusiva com o Dr. Donald Neumann, Principal Data Scientist na QuantumBlack. Mundo Logística, edição 94, maio/junho 2023.

Qual dos seguintes aspectos é destacado no texto como uma razão pela qual a previsão de demanda se tornou mais difícil, apesar do aumento da disponibilidade de dados?

Os sistemas de produção são fundamentais para qualquer operação de manufatura, desempenhando um papel central na coordenação da criação dos produtos, na definição dos materiais necessários e no planejamento de quando esses materiais devem estar prontos.

Há quatro principais sistemas de produção em cena: Make-to-Order (MTO), Make-to-Stock (MTS), Assemble-to-Order (ATO) e Engineer-to-Order (ETO).

Cada um tem suas características distintas, com vantagens e desafios próprios. Compreender como cada sistema opera é essencial para escolher o mais adequado para sua operação.

Sobre as características de inventário dos sistemas de produção Make-to-Order (MTO), Make-to-Stock (MTS), Assemble-to-Order (ATO) e Engineer-to-Order (ETO), qual das alternativas abaixo está INCORRETA?

A Inteligência Artificial (IA) e a Internet das Coisas (IoT) desempenham um papel crucial na gestão de estoques. Sensores conectados e dispositivos IoT monitoram em tempo real as condições dos produtos armazenados, como temperatura e umidade, garantindo a integridade dos itens sensíveis. Algoritmos de IA analisam grandes volumes de dados para prever demandas, otimizar níveis de estoque e sugerir reabastecimentos automáticos, resultando em uma cadeia de suprimentos mais ágil e responsiva.

No contexto da logística, a IA pode ser usada para melhorar a eficiência e a precisão das operações. Qual das seguintes tecnologias baseadas em IA é mais utilizada para otimizar a previsão de demanda e gestão de estoques?

Uma loja de varejo especializada em produtos de cozinha realizou uma contagem de estoque para avaliar a precisão de seus registros. A loja possui três categorias principais de produtos: panelas (Classe A), eletrodomésticos (Classe B) e utensílios (Classe C). Durante a contagem, foram identificadas divergências em cada uma das categorias. A loja deseja calcular a acurácia do estoque para cada categoria e para o total do inventário.

Qual é a acurácia do estoque para cada classe e para o total do inventário? Utilize duas casas decimais.

Em um cenário de gestão de estoques, as empresas devem adotar práticas eficazes para otimizar a eficiência operacional e reduzir custos. Isso inclui a implementação de tecnologias para controle preciso dos inventários, uso de métodos como Just in Time (JIT), e a consideração de sazonalidade e obsolescência dos produtos. O objetivo é equilibrar os níveis de estoque para minimizar custos e maximizar a disponibilidade de produtos. Com base nisso, analise as seguintes afirmativas sobre gestão de estoques e marque a alternativa INCORRETA: