O método de POS-tagging, ou Part of Speech tagging, é uma tarefa do processamento de linguagem natural em que

Em redes convolucionais, o tamanho do passo normalmente é menor que o tamanho do filtro.

Se o tamanho do passo for maior que o tamanho do filtro, é possível que

Na arquitetura de redes neurais, diferentes funções de ativação são utilizadas nas camadas de neurônios para aplicar transformações não lineares aos dados. Uma dessas funções é a ReLU, conhecida por sua eficácia em diversos modelos de aprendizado profundo.

Ao implementar a função ReLU, um pesquisador deve seguir a fórmula:

No gráfico XY, são apresentados pontos que representam duas propriedades de elementos de duas classes, R e S. Os pontos da classe R, representados como círculos, são [(3,5),(3,4),(2,3)], enquanto os pontos da classe S, representados como quadrados, são [(4,3),(4,2),(4,1),(3,1),(2,2)]. É necessário classificar pontos novos, de acordo com o algoritmo K-NN, com K=3, considerando a distância euclidiana.

Nesse contexto, as classes dos pontos [(3,2),(3,3) e (4,4)] são, respectivamente:

Em processamento de linguagem natural, o modelo Skip-Gram é uma técnica popular para treinar word embeddings.

O treinamento do modelo Skip-Gram destaca-se de outras técnicas, como o Continuous Bag of Words (CBOW), por ter a seguinte característica:

Um pesquisador iniciante em aprendizado de máquina trabalhava com um modelo de classificação binário com as duas classes equilibradas. Inicialmente, ele fez a avaliação de seu modelo, separando 20% dos dados disponíveis para a avaliação, e o treinou com 80% dos dados, fazendo o processo apenas uma vez. Depois, a pedido de seu chefe, ele trocou a forma de avaliação, separando o conjunto de dados em 10 partes e escolhendo, em 10 rodadas, uma parte diferente para avaliação e as outras para treinamento.

Essas duas formas de avaliar um modelo são conhecidas, respectivamente, como

Na avaliação de um modelo criado por aprendizado de máquina em um experimento que buscava identificar textos de opinião sobre o desempenho da economia, separando- os dos que não forneciam opinião alguma, só fatos e dados, foi encontrada a seguinte matriz de confusão:

Considerando-se que, nessa matriz, as linhas indicam a resposta correta e as colunas indicam a previsão, a acurácia é de

Ao criar um índice para um corpus de notícias políticas, um pesquisador decidiu usar o modelo vetorial com a medida TF-IDF.

Descobriu, porém, que essa medida pode ser calculada de várias formas, com a característica comum de calcular o peso de cada termo a partir da ideia de que esse termo

Uma pesquisa recente estudou a distribuição de renda familiar per capita, em salários mínimos (s.m.), de duas comunidades, Alfa e Beta, com, aproximadamente, o mesmo número de habitantes. Considerando-se e a base dos logaritmos naturais ou neperianos, na comunidade Alfa, verificou-se que tal renda pode ser bem aproximada por uma variável aleatória contínua (v.a.c.) X com função densidade de probabilidade (f.d.p.) da forma f(X = x) = r ex, 0 !$ \le !$ x !$ \le !$ 1 s.m.; já para a comunidade Beta, constatou- -se que a renda em estudo seguia aproximadamente a distribuição de uma variável aleatória contínua (v.a.c.) Y com função densidade de probabilidade (f.d.p.) da forma g(Y = y) = s y e^y, 0 !$ \le !$ y !$ \le !$ 1 s.m.

Um técnico deve decidir por apenas uma das duas comunidades para receber um programa assistencial, qual seja, aquela que possua o maior número de habitantes com renda familiar per capita até meio salário mínimo. Nesses termos, o técnico deverá optar pela comunidade:

Dado: !$ \sqrt{e}\approx 1,645 !$

O Quadro abaixo fornece informações sobre o índice de vendas no varejo por estado em agosto de 2023.

Um analista de dados resolveu verificar se há presença de outliers nesse conjunto de índices e decidiu fazer isso por meio de um Box Plot dos dados fornecidos.

Com base na técnica escolhida pelo analista, quantos índices podem ser enquadrados como outliers?