Foram encontradas 1.376 questões.
Julgue o item subsequente, relativos ao Microsoft SQL Server.
VIEW é uma tabela virtual cujo conteúdo está definido por uma instrução SELECT.
VIEW é uma tabela virtual cujo conteúdo está definido por uma instrução SELECT.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
- Modelagem de DadosEntidadesEntidade Fraca
- Modelagem de DadosModelo Entidade-Relacionamento
- Modelagem de DadosRelacionamentos
Julgue o item subsequente acerca de modelagem relacional de dados.
Considere que, no sistema de notas dos alunos de uma universidade, um aluno possa ter nenhuma nota, uma nota ou várias notas. Nessa situação, caso sejam definidas as entidades Aluno e Nota, em que as notas são identificadas para cada aluno pela sua matrícula e pelo código da avaliação realizada, é correto afirmar que Aluno e Nota são entidades fracas, visto que a entidade Nota depende da entidade Aluno.
Considere que, no sistema de notas dos alunos de uma universidade, um aluno possa ter nenhuma nota, uma nota ou várias notas. Nessa situação, caso sejam definidas as entidades Aluno e Nota, em que as notas são identificadas para cada aluno pela sua matrícula e pelo código da avaliação realizada, é correto afirmar que Aluno e Nota são entidades fracas, visto que a entidade Nota depende da entidade Aluno.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
Acerca de data warehouse (DW), Business Intelligence (BI) e data mining, julgue o item que se segue.
Situação hipotética: Após o período de inscrição para o vestibular de determinada universidade pública, foram reunidas informações acerca do perfil dos candidatos, cursos inscritos e concorrências. Ademais, que, por meio das soluções de BI e DW que integram outros sistemas, foram realizadas análises para a detecção de relacionamentos sistemáticos entre as informações registradas. Assertiva: Nessa situação, tais análises podem ser consideradas como data mining, pois agregam valor às decisões do MEC e sugerem tendências, como, por exemplo, o aumento no número de escolas privadas e a escolha de determinado curso superior.
Situação hipotética: Após o período de inscrição para o vestibular de determinada universidade pública, foram reunidas informações acerca do perfil dos candidatos, cursos inscritos e concorrências. Ademais, que, por meio das soluções de BI e DW que integram outros sistemas, foram realizadas análises para a detecção de relacionamentos sistemáticos entre as informações registradas. Assertiva: Nessa situação, tais análises podem ser consideradas como data mining, pois agregam valor às decisões do MEC e sugerem tendências, como, por exemplo, o aumento no número de escolas privadas e a escolha de determinado curso superior.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
Acerca dos sistemas gerenciadores de banco de dados (SGBD)
PostgreSQL, Microsoft SQL Server e Oracle, julgue o item a seguir.
O PostgreSQL 9.3 possui a propriedade de autocommit, isto é, qualquer comando SQL executado será automaticamente efetivado no banco, sendo impossível desabilitar este comportamento.
O PostgreSQL 9.3 possui a propriedade de autocommit, isto é, qualquer comando SQL executado será automaticamente efetivado no banco, sendo impossível desabilitar este comportamento.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
Com relação à arquitetura e ao acesso a banco de dados, julgue o item a seguir.
As linguagens de programação podem ser utilizadas no nível conceitual para que visualize a parte do banco de dados de interesse.
As linguagens de programação podem ser utilizadas no nível conceitual para que visualize a parte do banco de dados de interesse.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
Julgue os itens seguintes, relativos ao framework Hibernate. Nesse sentido, considere que a sigla HQL, sempre que utilizada, se refere a Hibernate Query Language.
Uma das desvantagens da utilização do Hibernate é o aumento do tempo de desenvolvimento, já que todas as consultas SQL deverão ser transcritas para a linguagem HQL para poderem ser mapeadas em classes Java.
Uma das desvantagens da utilização do Hibernate é o aumento do tempo de desenvolvimento, já que todas as consultas SQL deverão ser transcritas para a linguagem HQL para poderem ser mapeadas em classes Java.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
- Banco de Dados RelacionalTipos de ChavesChave Estrangeira
- Banco de Dados RelacionalTipos de ChavesChave Primária
- SQLDDLCREATE TABLE
CREATE TABLE PESSOA (
ID INTEGER NOT NULL,
NOME CHAR(50) NOT NULL UNIQUE,
CPF DECIMAL (11,0) NULL,
NACIONALIDADE INTEGER NOT NULL,
PRIMARY KEY (ID),
FOREIGN KEY (NACIONALIDADE)
REFERENCES TABELA_NACIONALIDADE(CODIGO_NACIONALIDADE)
);
Com base no comando SQL apresentado, julgue o item subsequente.ID INTEGER NOT NULL,
NOME CHAR(50) NOT NULL UNIQUE,
CPF DECIMAL (11,0) NULL,
NACIONALIDADE INTEGER NOT NULL,
PRIMARY KEY (ID),
FOREIGN KEY (NACIONALIDADE)
REFERENCES TABELA_NACIONALIDADE(CODIGO_NACIONALIDADE)
);
Mais de uma PESSOA pode ter o mesmo NOME e a mesma NACIONALIDADE.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
- Banco de Dados RelacionalCardinalidade de Relacionamentos
- Modelagem de DadosFundamentos de Modelagem de Dados
- Modelagem de DadosModelo Conceitual
No que se refere a modelos conceituais de bancos de dados, julgue o item seguinte.
Em um processo de modelagem de dados, a cardinalidade define o número de ocorrências de uma entidade associadas às ocorrências de outra entidade por meio de um relacionamento específico.
Em um processo de modelagem de dados, a cardinalidade define o número de ocorrências de uma entidade associadas às ocorrências de outra entidade por meio de um relacionamento específico.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
Julgue o item seguinte, referente a data mining.
A predição em algoritmos de data mining objetiva modelar funções sobre valores para apresentar o comportamento futuro de determinados atributos.
A predição em algoritmos de data mining objetiva modelar funções sobre valores para apresentar o comportamento futuro de determinados atributos.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
Julgue o item subsequente, relativo a bancos de dados textuais (BDT).
São técnicas de filtragem utilizadas no BDT: padronização, stopwords e stemming.
São técnicas de filtragem utilizadas no BDT: padronização, stopwords e stemming.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
Cadernos
Caderno Container