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Considere uma tabela relacional R com atributos W, X, Y e Z, para os quais as dependências funcionais a seguir se verificam.
W → X
W → Y
W → Z
X → X
Considere ainda que a tabela R tenha sido definida com um identificador apenas, W, definido como chave-primária. Assinale a forma normal que é violada pela tabela R definida desta forma.
W → X
W → Y
W → Z
X → X
Considere ainda que a tabela R tenha sido definida com um identificador apenas, W, definido como chave-primária. Assinale a forma normal que é violada pela tabela R definida desta forma.
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Considere uma transação de banco de dados que transfere uma quantia X de uma conta A para outra, B. A transação consiste de uma leitura e gravação de A, seguida da leitura e gravação de B. Admita que o programador construiu seu programa corretamente.
Caso ocorra algum tipo de erro nas operações sobre B, interrompendo o curso normal da transação, o sistema gerenciador do banco de dados deve agir para corrigir a situação e garantir que as propriedades da transação sejam respeitadas.
A propriedade resguardada, nesse caso, é conhecida como
Caso ocorra algum tipo de erro nas operações sobre B, interrompendo o curso normal da transação, o sistema gerenciador do banco de dados deve agir para corrigir a situação e garantir que as propriedades da transação sejam respeitadas.
A propriedade resguardada, nesse caso, é conhecida como
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- AdministraçãoSegurançaAutorização de Acesso
- AdministraçãoSegurançaControle de Acesso
- AdministraçãoSegurançaSegurança de Dados
Além de usuários e papéis (roles), os mecanismos de proteção e segurança de bancos de dados baseiam-se na combinação dos seguintes elementos:
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- Banco de Dados RelacionalTransaçõesControle de ConcorrênciaAnomalias de Concorrência
- Banco de Dados RelacionalTransaçõesNíveis de IsolamentoLeitura Suja (Dirty Read)
Na implementação do controle de concorrência na execução de transações concomitantes de bancos, o dirty read é um dos fenômenos a evitar.
Essa situação caracteriza-se sempre que
Essa situação caracteriza-se sempre que
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Os principais gerenciadores de bancos de dados permitem a definição de índices baseados em árvores B (e suas variações) segundo dois arranjos principais:
· no primeiro arranjo, os registros da tabela indexada ficam fisicamente armazenados numa variação da estrutura de árvores B, juntamente com as chaves;
· no segundo arranjo, os registros e as chaves indexadas ficam em áreas separadas, como é feito com índices tabelas heap.
Sobre esses arranjos, assinale a afirmativa correta.
· no primeiro arranjo, os registros da tabela indexada ficam fisicamente armazenados numa variação da estrutura de árvores B, juntamente com as chaves;
· no segundo arranjo, os registros e as chaves indexadas ficam em áreas separadas, como é feito com índices tabelas heap.
Sobre esses arranjos, assinale a afirmativa correta.
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O teorema CAP (CAP Theorem) é um importante resultado teórico na Ciência da Computação, e frequentemente é referenciado na comparação entre sistemas de bancos de dados “tradicionais” e aqueles que são conhecidos pela sigla NoSQL. Esse teorema aborda as propriedades (ou garantias) que um sistema de banco de dados deve prover, e é central na discussão das conveniências de utilização de um ou outro modelo.
Assinale a opção que descreve, corretamente, o significado das letras na sigla CAP.
Assinale a opção que descreve, corretamente, o significado das letras na sigla CAP.
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Descrição de um banco de dados simplificado, denominado BD_CERVEJA, usado como referência em algumas questões desta prova. Esse banco de dados é composto por cinco tabelas, cujos esquemas e instâncias são mostrados a seguir.

O banco de dados representa clientes, cervejas e bares, registrando as cervejas que são oferecidas pelos bares, o consumo de cada cliente nesses bares e a cerveja favorita de cada cliente. Cada registro da tabela Consumo representa a quantidade de cervejas consumidas por um certo cliente num determinado bar. Note que o mesmo cliente pode ter vários registros nessa tabela.
Todas as questões que se referem a esse banco de dados são independentes entre si e referem-se ao banco de dados no estado aqui mostrado. A palavra NULL denota um valor não preenchido. As tabelas Bar, Cerveja têm como chave primária seus únicos atributos. Para a tabela Cliente a chave primária é composta pelo atributo nomeCliente. Na tabela Oferta a chave primária é composta por seus dois atributos. A tabela Consumo não possui chave primária, admitindo registros coincidentes.
Com referência ao banco BD_CERVEJA, analise a seguinte operação. 
O banco de dados representa clientes, cervejas e bares, registrando as cervejas que são oferecidas pelos bares, o consumo de cada cliente nesses bares e a cerveja favorita de cada cliente. Cada registro da tabela Consumo representa a quantidade de cervejas consumidas por um certo cliente num determinado bar. Note que o mesmo cliente pode ter vários registros nessa tabela.
Todas as questões que se referem a esse banco de dados são independentes entre si e referem-se ao banco de dados no estado aqui mostrado. A palavra NULL denota um valor não preenchido. As tabelas Bar, Cerveja têm como chave primária seus únicos atributos. Para a tabela Cliente a chave primária é composta pelo atributo nomeCliente. Na tabela Oferta a chave primária é composta por seus dois atributos. A tabela Consumo não possui chave primária, admitindo registros coincidentes.
delete from cliente
where exists
(select * from cliente c
where c.nomeCliente=cliente.nomeCliente)
Assinale a opção que apresenta a quantidade de registros removidos.
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Descrição de um banco de dados simplificado, denominado BD_CERVEJA, usado como referência em algumas questões desta prova. Esse banco de dados é composto por cinco tabelas, cujos esquemas e instâncias são mostrados a seguir.

O banco de dados representa clientes, cervejas e bares, registrando as cervejas que são oferecidas pelos bares, o consumo de cada cliente nesses bares e a cerveja favorita de cada cliente. Cada registro da tabela Consumo representa a quantidade de cervejas consumidas por um certo cliente num determinado bar. Note que o mesmo cliente pode ter vários registros nessa tabela.
Todas as questões que se referem a esse banco de dados são independentes entre si e referem-se ao banco de dados no estado aqui mostrado. A palavra NULL denota um valor não preenchido. As tabelas Bar, Cerveja têm como chave primária seus únicos atributos. Para a tabela Cliente a chave primária é composta pelo atributo nomeCliente. Na tabela Oferta a chave primária é composta por seus dois atributos. A tabela Consumo não possui chave primária, admitindo registros coincidentes.
Analise o diagrama ER, desenhado segundo a notação IDEF1X,
opção “Pés de galinha”, mostrado a seguir.
O banco de dados representa clientes, cervejas e bares, registrando as cervejas que são oferecidas pelos bares, o consumo de cada cliente nesses bares e a cerveja favorita de cada cliente. Cada registro da tabela Consumo representa a quantidade de cervejas consumidas por um certo cliente num determinado bar. Note que o mesmo cliente pode ter vários registros nessa tabela.
Todas as questões que se referem a esse banco de dados são independentes entre si e referem-se ao banco de dados no estado aqui mostrado. A palavra NULL denota um valor não preenchido. As tabelas Bar, Cerveja têm como chave primária seus únicos atributos. Para a tabela Cliente a chave primária é composta pelo atributo nomeCliente. Na tabela Oferta a chave primária é composta por seus dois atributos. A tabela Consumo não possui chave primária, admitindo registros coincidentes.

Para que esse diagrama reflita exatamente o modelo e a instância do banco de dados BD_CERVEJA, descrito anteriormente, é preciso fazer uma pequena correção.
Assinale a opção que identifica essa mudança.
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Descrição de um banco de dados simplificado, denominado BD_CERVEJA, usado como referência em algumas questões desta prova. Esse banco de dados é composto por cinco tabelas, cujos esquemas e instâncias são mostrados a seguir.

O banco de dados representa clientes, cervejas e bares, registrando as cervejas que são oferecidas pelos bares, o consumo de cada cliente nesses bares e a cerveja favorita de cada cliente. Cada registro da tabela Consumo representa a quantidade de cervejas consumidas por um certo cliente num determinado bar. Note que o mesmo cliente pode ter vários registros nessa tabela.
Todas as questões que se referem a esse banco de dados são independentes entre si e referem-se ao banco de dados no estado aqui mostrado. A palavra NULL denota um valor não preenchido. As tabelas Bar, Cerveja têm como chave primária seus únicos atributos. Para a tabela Cliente a chave primária é composta pelo atributo nomeCliente. Na tabela Oferta a chave primária é composta por seus dois atributos. A tabela Consumo não possui chave primária, admitindo registros coincidentes.
Considere que, num ambiente analítico, você está analisando um cubo simples, como o que é mostrado a seguir, oriundo do banco BD_CERVEJA, descrito anteriormente. 
O banco de dados representa clientes, cervejas e bares, registrando as cervejas que são oferecidas pelos bares, o consumo de cada cliente nesses bares e a cerveja favorita de cada cliente. Cada registro da tabela Consumo representa a quantidade de cervejas consumidas por um certo cliente num determinado bar. Note que o mesmo cliente pode ter vários registros nessa tabela.
Todas as questões que se referem a esse banco de dados são independentes entre si e referem-se ao banco de dados no estado aqui mostrado. A palavra NULL denota um valor não preenchido. As tabelas Bar, Cerveja têm como chave primária seus únicos atributos. Para a tabela Cliente a chave primária é composta pelo atributo nomeCliente. Na tabela Oferta a chave primária é composta por seus dois atributos. A tabela Consumo não possui chave primária, admitindo registros coincidentes.

Você decidiu isolar os dados sobre o bar Confraria, tentando descobrir o consumo de cada cliente individualmente. As manobras de interface que você deverá executar são conhecidas como
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Descrição de um banco de dados simplificado, denominado BD_CERVEJA, usado como referência em algumas questões desta prova. Esse banco de dados é composto por cinco tabelas, cujos esquemas e instâncias são mostrados a seguir.

O banco de dados representa clientes, cervejas e bares, registrando as cervejas que são oferecidas pelos bares, o consumo de cada cliente nesses bares e a cerveja favorita de cada cliente. Cada registro da tabela Consumo representa a quantidade de cervejas consumidas por um certo cliente num determinado bar. Note que o mesmo cliente pode ter vários registros nessa tabela.
Todas as questões que se referem a esse banco de dados são independentes entre si e referem-se ao banco de dados no estado aqui mostrado. A palavra NULL denota um valor não preenchido. As tabelas Bar, Cerveja têm como chave primária seus únicos atributos. Para a tabela Cliente a chave primária é composta pelo atributo nomeCliente. Na tabela Oferta a chave primária é composta por seus dois atributos. A tabela Consumo não possui chave primária, admitindo registros coincidentes.
Com referência ao banco BD_CERVEJA, considere uma hipotética mudança nos requisitos do banco de dados, de tal forma que, para a tabela Consumo, a dependência funcional 
O banco de dados representa clientes, cervejas e bares, registrando as cervejas que são oferecidas pelos bares, o consumo de cada cliente nesses bares e a cerveja favorita de cada cliente. Cada registro da tabela Consumo representa a quantidade de cervejas consumidas por um certo cliente num determinado bar. Note que o mesmo cliente pode ter vários registros nessa tabela.
Todas as questões que se referem a esse banco de dados são independentes entre si e referem-se ao banco de dados no estado aqui mostrado. A palavra NULL denota um valor não preenchido. As tabelas Bar, Cerveja têm como chave primária seus únicos atributos. Para a tabela Cliente a chave primária é composta pelo atributo nomeCliente. Na tabela Oferta a chave primária é composta por seus dois atributos. A tabela Consumo não possui chave primária, admitindo registros coincidentes.
nomeCliente, nomeBar, nomeCerveja → quant
passe a ser considerada. Nesse caso, para que o banco de dados tivesse um esquema devidamente normalizado, o administrador do banco de dados deveria
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