Uma das questões fundamentais em relação a testes de rastreamento e diagnóstico é sua capacidade de identificar os indivíduos com e sem a doença em grupos populacionais. Já no cenário clínico, outra questão importante é a probabilidade de o indivíduo (entre resultados positivos ou negativos) ter ou não a doença em estudo. Para responder a essa questão, utilizam-se os valores preditivos, que estimam a probabilidade de doença ou condição de interesse entre a população frente aos resultados de um determinado teste. Nesse contexto, o valor preditivo expressa a probabilidade da da doença em indivíduos com resultado positivo no teste. O valor preditivo expressa a probabilidade de o indivíduo quando o resultado do teste for negativo.

Assinale a alternativa que completa, correta e respectivamente, as lacunas do texto acima.

Largamente utilizado na medicina do trabalho, os exames de acuidade visual detectam o grau de aptidão do olho para perceber os detalhes espaciais (a forma e o contorno dos objetos). A baixa acuidade visual pode resultar de um decréscimo da visão periférica, da perda da visão das cores, de incapacidade ou perda de aptidão do olho para se ajustar à luz, contraste ou brilho. Em exames admissionais de uma determinada fábrica de componentes eletrônicos, um grupo de oftalmologistas avaliou uma população de 412 trabalhadores, com idades entre 22 e 49 anos. Após os exames, foram identificados 64 casos de miopia e 28 de astigmatismo. As medidas de frequência desse estudo são

Um dos desafios, na área clínica e na saúde pública para compreender a transmissão e o desenvolvimento de doenças em populacões e proporcionar adequados cuidados à saúde é diferenciar pessoas que têm ou não enfermidades. O exame de indivíduos assintomáticos para a identificação de doença não reconhecida anteriormente é feito através de testes de rastreamento e diagnóstico e torna-se crucial avaliar sua qualidade. A validade ou acurácia de um teste de diagnóstico – cujos componentes são sensibilidade e especificidade – pode ser definida como a capacidade de diferenciar doentes e não doentes.

Analise as afirmativas abaixo sobre sensibilidade e especificidade.

I - A sensibilidade pode ser definida como o percentual de pessoas com a doença que tiveram o resultado do teste positivo, ou seja, é a probabilidade de o teste ser positivo quando a doença está realmente presente.

II - A especificidade de um teste deve ser alta quando a doença precisa necessariamente ser diagnosticada, pois a condição poderia evoluir e trazer sequelas ao paciente.

III - A especificidade pode ser definida como o percentual de pessoas sem a doença ou a condição de interesse que têm o resultado do teste negativo, ou seja, é a probabilidade do resultado negativo apontar para a ausência da doença.

Quais estão corretas?