Para se testar a hipótese nula H₀: b₁ = b₂, o teste F é feito comparando-se a soma de quadrados dos resíduos do modelo completo com a soma de quadrados dos resíduos do modelo restrito à hipótese b₁ = b₂.

É correta a utilização de um teste t com base na estimativa da soma b₁ + b₃ para se testar H₀: b₁ + b₃ = 5.

A hipótese nula H₀: b₂ = b₃ = 1 pode ser testada comparando-se o valor do coeficiente de determinação R² do modelo saturado com o R² correspondente ao modelo restrito à condição b₂ = b₃ = 1.

Se um segundo preditor (X₂) for adicionado ao modelo Y = b₀ + b₁X₁ + ,NULL, em que b₀ e b₁ são os coeficientes do modelo, o valor do erro padrão dos resíduos pode aumentar ou diminuir, mas o valor de R² não pode diminuir.

Se R² = 1, todos os dados estarão alinhados sobre uma reta de inclinação positiva ou negativa.

O coeficiente de determinação R² da regressão linear simples Y = b₀ + b₁X + ,NULL, em que b₀ e b₁ são os coeficientes do modelo, corresponde ao quadrado da correlação estimada entre Y e E.

Uma observação pode ser discrepante e não influente.

O método simplex enumera todas as soluções básicas e procura a solução ótima por meio de derivadas primeiras.

Dualidade é um nome que se dá à característica de uma função objetivo que possui tanto ótimo global como ótimos locais.

os testes com base em permutação.