Ciências da Computação é ampla e composta por diversas áreas. Uma das maiores áreas de Ciências da Computação é a de Engenharia de Software. Isso ocorre porque a Engenharia de software cobre diversos aspectos relacionadas às diferentes etapas do ciclo de desenvolvimento de software. Marque a alternativa que indica um item que não faz parte das áreas compreendidas pela Engenharia de Software, de acordo com a versão 3 do Guide to the Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK).

Marque a alternativa que indica, respectivamente, o nome de dois bancos de dados NoSQL sendo o primeiro um banco de dados in-memory, muito utilizado para armazenamentos do tipo chave-valor e o segundo um banco de dados especializado em grafos, motivo pelo qual é recomendado para aplicações que precisam armazenar informações com muitos relacionamentos de interconexão.

Os bancos de dados NoSQL são percebidos atualmente como aqueles cuja modelagem foge do tradicional modelo relacional. Esse termo foi introduzido em 1998 mas seu conceito evoluiu após sua introdução. Atualmente o mercado conta com diversos bancos de dados NoSQL, que atendem necessidades específicas.

A respeito do termo NoSQL e suas características, analise as afirmativas abaixo e marque alternativa correta.

I. Na década de 60 já existiam bancos de dados não relacionais que, de acordo com a atual definição de NoSQL, poderiam ser enquadrados como bancos dessa categoria.

II. Eventual Consistency é o conceito que define que alterações em um banco dados não são propagadas de forma imediata. Isso pode causar o problema de leitura obsoleta. Esse conceito está presente em parte dos bancos de dados NoSQL.

III. Os bancos de dado NoSQL ganharam mais popularidade nas últimas décadas. Esse impulso ocorreu por conta de necessidade. Novas tecnologias e demandas acabaram por criar um cenário que forçou evoluções na área de banco de dados.

Os Sistemas Gerenciados de Bancos de Dados (SGBD) são compostos por diversas ferramentas e funcionalidades que garante o correto armazenamento e acesso aos dados. A missão de administrar um grande e complexo banco de dados, acessado por diversos usuários, requer o conhecimento de diversos conceitos.

A respeito da administração de bancos de dados, analise as afirmativas abaixo e marque alternativa correta.

I. As roles representam agrupamentos de permissões em um banco de dados. Quando desejamos associar uma role a um usuário utilizamos o comando grant.

II. A tarefa de otimização do tempo de consultas em um banco de dados passa, necessariamente, pelo upgrade de recursos físicos como por exemplo o aumento do número de CPUs, aumento de memória e utilização da tecnologia RAID.

III. O MDM é a autoridade com a responsabilidade de gerenciar um SGBD. Ele possui mais atribuições do que o DBA pois além de criar, conceder ou revogar recursos, é capaz também de estabelecer diferentes níveis de segurança nas contas dos usuários.

On-Line Analytical Processing (OLAP) fornece para as organizações performance e também flexibilidade quando falamos em dados. O conjunto de ferramentas disponibilizado por OLAP é bastante diversificado e podemos aplicá-lo em diversas áreas da organização, como por exemplo: vendas, marketing, finanças e recursos humanos.

A respeito de questões técnicas e conceitos que envolvem OLAP, analise as afirmativas abaixo e marque alternativa correta.

I. Pivot, Dice e Slice são exemplos de operações que podem ser realizadas através de ferramentas OLAP.

II. Podemos dizer que OLAP e Data Warehouse trabalham juntos pois o segundo é responsável pelo armazenamento das informações e o primeiro é capaz de recupera-las de forma eficiente para a realização de análises.

III. ROLAP e MOLAP são métodos de armazenamento utilizados pelo OLAP com o intuito de facilitar a leitura e apresentação das informações. O segundo se utiliza de estruturas de armazenamento relacionais e o primeiro de estruturas multidimensionais.

Em projetos de Data Warehouse a missão de integração de dados oriundos de diversas fontes é uma das mais críticas. Essa missão é composta por diversas tarefas, como por exemplo: carga, extração e transformação. As fontes de dados podem ser as mais variadas e vão desde arquivos de planilhas eletrônicas até bancos de dados relacionais com milhões de tuplas.

A respeito dos desafios existentes na consolidação de dados em projetos Data Warehouse, analise as afirmativas abaixo e marque alternativa correta.

I. Chamamos de ETL as ferramentas de software que são especializadas no processo de integração de dados. Elas são capazes de se conectar a diferentes fontes para extração de dados, transformar os dados quando necessário, e finalmente carrega-los na base que consolidará todas as informações importantes.

II. O processo de transformação de dados nos permite a realização de diversas operações. A operação de transposição por exemplo, nos permite transforma linhas em colunas ou vice-versa. Já a operação de derivação ocorre quando, através de uma função de mapeamento, realizamos a mudança dos dados de domínio para um outro domínio.

III. Pentaho Data Integration, Oracle Data Integrator e Informatica Power Center são alguns exemplos de ferramentas de integração de dados conhecidas no mercado.

Armazém de dados, conhecido na língua inglesa pelo nome Data Warehouse, é utilizado para centralizarmos informações de uma organização de forma consolidada. Isso torna menos complexo o trabalho de análise de grandes volumes de dados, oferecendo um grande apoio a tomada de decisões dentro da organização.

A respeito de Data Warehouse e demais conceitos que o circundam, analise as afirmativas abaixo e marque alternativa correta.

I. Data Warehouse armazena dados em formato de séries históricas. Os dados são armazenados neste formato pois, por definição, são considerados voláteis.

II. Um Data Mart consulta um subconjunto de dados de um Data Warehouse. Isso ocorre pois um Data Mart é focado em um tipo específico de usuário que não precisa de acesso a todos os dados de um Data Warehouse para conseguir respostas para suas perguntas.

III. Ferramentas OLAP permitem ao usuário realizar operações de Drill Up e de Drill Down. Esse tipo de operação é importante pois facilita a análise de dados em diferentes níveis de granularidade.

A respeito das estruturas de dados e algoritmos amplamente utilizados na execução de operações de busca e indexação, analise as afirmativas abaixo e marque alternativa correta.

I. Busca sequencial é a mais elementar de todas as buscas. Considerando a busca em uma estrutura de dados com informações ordenadas, a busca sequencial será sempre menos eficiente do que a busca binária, no pior caso. A busca binária se beneficia do fato da estrutura de dados estar ordenada, isso facilita sua estratégia de busca.

II. As funções hash são usadas para mapearmos grandes conteúdos de informações que, mesmo tendo tamanho variável, retornaram como resultado informações de pequeno porte e de tamanho fixo. Tratam-se de funções probabilísticas, ou seja, devem resultar sempre no mesmo valor toda vez que receberem um mesmo dado como entrada.

III. Árvores AVL possuem como uma de suas características o fato de serem balanceada. Isso significa que a altura sub árvore esquerda de qualquer nó tem a mesma altura da sua sub árvore direita.

A respeito das fontes de informação que servem de base para a construção dos dados operados por um Data Warehouse, marque a alternativa que indica, corretamente, o nome do tipo de sistema conectado a um bancos de dados que armazena informações transacionais, realizadas no dia a dia, em nível operacional.

Em bancos dados os índices são estruturas que viabilizam uma rápida recuperação de informações armazenadas. Existem diversas implementações para índices. Eles também são categorizados, a depender de questões, como por exemplo, o número de colunas que referenciam e a forma como são armazenados.

A respeito de índices do tipo bitmap, analise as afirmativas abaixo e marque alternativa correta.

I. Demandam menor espaço de armazenamento se comparados a outros tipos de índices.

II. Empregam estruturas de arrays de bit e respondem às consultas através da execução de operações lógicas bitwise sobre essas estruturas.

III. São considerados mais eficientes para consultas sobre campos com conjunto de valores maiores. Caso o conjunto seja menor, tendem a perder essa eficiência.