Considere a situação na qual há dez pessoas reunidas numa sala, sendo seis homens e quatro mulheres. Se quatro pessoas diferentes forem sorteadas para compor um grupo de trabalho, a probabilidade de que duas sejam homens e duas sejam mulheres é igual a:

Sobre a análise discriminante, é CORRETO afirmar que:

A aplicação apropriada da Análise de Variância depende do cumprimento de um conjunto de pressupostos. Os pressupostos relativos à exigência de que os erros tenham mesma variância e que sejam não correlacionados são, respectivamente,

No tocante à correlação linear simples, sabe-se que o coeficiente de correlação linear (\( r \)) é uma medida do grau de associação entre duas variáveis como, por exemplo, \( X \)₁ e \( X \)₂ . Por sua interpretação, constata-se que:

A administração superior de uma universidade decidiu fazer uma pesquisa com os servidores docentes e técnico-administrativos lotados nas sete Pró-Reitorias considerando, além da lotação, o gênero como dado a ser examinado. Com o objetivo de obter uma amostra representativa acerca do tipo de dado de pesquisa, a seleção dos servidores foi efetivada por meio de uma amostragem:

Considere o gráfico de dispersão do gasto com propaganda versus renda total de vendas (em milhões de reais) a seguir

A análise do gráfico sugere que:

Considere as características a seguir:

I. Tendência: efeito de longo prazo na média. Sua especificação de longo prazo é difícil.

II. Sazonalidade: refere-se a efeitos associados a variações periódicas (semanal, mensal, anual, etc.).

III. Ciclos: variações que, apesar de periódicas, não são associadas automaticamente a nenhuma medida temporal.

São características típicas de séries temporais:

Dado o conjunto de valores {0,1,2,3,4}, pode-se afirmar que o(a):

Sejam A, B e C três cidades. Para ir da cidade A para a cidade B existem três caminhos, e da cidade B para a cidade C, quatro caminhos. Logo, a quantidade de formas possíveis para se chegar à cidade C, saindo da cidade A, é igual a:

Considere as seguintes afirmativas, referentes à Análise de Regressão:

I. A multicolinearidade ocorre quando duas variáveis do modelo, explicando o mesmo fato, contêm informações similares.

II. A autocorrelação serial nos resíduos é um dos pressupostos da Análise de Regressão e ocorre quando o efeito de uma dada variável \( X \) influencia as observações seguintes.

III. A homoscedasticidade indica que as variáveis de um modelo de regressão devem ter, obrigatoriamente, a mesma variância.

IV. As condições de normalidade dos resíduos são necessárias para a definição de intervalos de confiança e testes de significância.

Assinale a alternativa CORRETA: