O uso de índices em bancos de dados relacionais pode otimizar o desempenho de consultas, permitindo acesso mais rápido aos dados e, portanto, reduzindo tempo de processamento. Diferentes tipos de consultas possuem diferentes necessidades do ponto de vista da estrutura do índice. Para consultas por intervalo, como por exemplo, idade >= 25 AND idade < 30, qual melhor estrutura de dados para o índice?

A regra do cotovelo é uma técnica visual amplamente utilizada para identificar a quantidade ideal de agrupamentos que melhor representam os dados, sendo especialmente aplicada em qual método de clusterização?

Funções de ativação exercem um papel fundamental em redes neurais, habilitando os modelos a capturarem padrões complexos não lineares dos dados. Entretanto, especificamente em redes neurais profundas essas funções podem implicar em um problema conhecido chamado gradient vanishing (desvanecimento do gradiente). Afim de evitar esse problema, assinale a função de ativação que mitiga o gradiente vanishing.

Aprendizado de máquina é um objeto da inteligência artificial que desenvolve técnicas capazes de reconhecer padrões a partir de dados. Algumas abordagens se destacam, como o aprendizado supervisionado e o não supervisionado, bem como o aprendizado por reforço. Com base nessas três abordagens, assinale a alternativa que contenha algoritmos de aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço, respectivamente.

Considere três transações (T1, T2 e T3) onde cada transação guarda os itens comprados em um supermercado. A transação T1 é definida por {macarrão, tomate}, T2 por {macarrão, tomate, queijo} e T3 por {tomate, queijo}. Utilizando as noções de regras de associação o suporte e a confiança para {macarrão, tomate} → {queijo} são respectivamente:

No modelo multidimensional, os dados são organizados em diversas dimensões, cada uma estruturada em múltiplos níveis de abstração definidos por hierarquias de conceitos. Operações OLAP podem ser aplicadas para diferentes finalidades, como realizar uma agregação que reduz a dimensionalidade ou explorar dados com maior nível de detalhe, introduzindo novas dimensões. Com base nas operações descritas, assinale a alternativa que identifica corretamente os nomes dessas operações, respectivamente.

Em qual esquema de modelagem multidimensional existem as tabelas de fatos e as tabelas de dimensão sem nenhum tipo de normalização?

O pré-processamento de dados é uma tarefa necessária para a mineração de dados. Alguns problemas como integração de esquema, tratamento de dados redundantes, detecção e resolução de conflitos de valores são tratados em qual das etapas de pré-processamento de dados?

MapReduce é um modelo de programação utilizado no processamento de grandes volumes de dados. Seu sucesso é decorrente do uso facilitado para processar dados de forma distribuída. Em seu uso, o usuário precisa especificar uma função de Map para gerar os pares de chave/valor. Além disso, torna-se necessário definir a função de Reduce para juntar os valores intermediários processados associados a uma mesma chave. Qual das seguintes ferramentas implementa esse modelo de programação?

Considere um banco de dados relacional que armazena informações sobre diversas corridas de rua. O esquema desse banco de dados relacional é descrito por apenas uma tabela chamada: Corrida (bateria: integer, nome: varchar(64), tempo: float). Com base nessa tabela, assinale a alternativa que representa uma consulta SQL que retorna o nome do ganhador de cada bateria, a bateria e o tempo respectivamente.