segmentação é responsável pela divisão dos dados em duas partes, a partir de um elemento inicial, permitindo balancear os dados, dentre as várias categorias existentes.

segmentação utiliza algoritmos de agrupamento para determinação de regras, com base em eventos passados, utilizando suas características em comum, dentre as várias categorias existentes.

estratificação é responsável pela determinação de regras para que se possa designar cada caso a uma dentre várias categorias existentes, como, por exemplo, classificar um cliente tomador de crédito em grupo de risco elevado, risco médio, risco baixo.

ampliação de dados realiza o preenchimento de lacunas, quando há falta de variáveis em um processo. É passivei a utilização de técnicas avançadas para identificar quais nós têm mais influência sobre a resposta, preenchendo por similaridade, de forma a melhorar o volume de variáveis em estudo e, consequentemente, sua análise.

predição é responsável pela prevenção de falhas com base nos eventos ocorridos anteriormente, permitindo, assim, a configuração da árvore de decisão com maior segurança dos dados.