Relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando as categorias de aprendizado de máquina às suas características.

Coluna 1

1. Aprendizado Supervisionado.

2. Aprendizado Não Supervisionado.

3. Aprendizado Profundo.

Coluna 2

( ) O algoritmo recebe um conjunto de dados rotulados e aprende comparando a saída do modelo com a saída esperada, reajustando seus parâmetros até chegar em um limiar aceitável e pré-determinado a priori.

( ) Os algoritmos buscam encontrar padrões ou estruturas em conjuntos de dados não rotulados, por exemplo, gerando agrupamentos de dados.

( ) Conjunto de algoritmos que modelam abstrações de alto nível de dados usando grafos com várias camadas de processamento, compostas de várias transformações lineares e não lineares.

( ) Processo de aprendizado baseado em redes neurais com várias camadas (em geral, mais de cinco camadas): entrada, saída e oculta.

A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é: