A limpeza inicial dos dados é um procedimento necessário para integrar dados de diferentes fontes ou com unidades de medida distintas.

Um modelo de transformação de dados XML baseado em metadados pode ser criado para produzir uma função ortogonal empírica ou análise de componentes principais.

Métodos de agrupamento, típicos da estatística univariável, são comumente aplicados para particionar dados espaço-temporais em estudos de oceanografia e meteorologia.

A estrutura de dados hierárquica é um dos tipos importantes de soluções na etapa de limpeza inicial de dados oceanográficos brutos.

A agregação e abstração de dados são técnicas de homogeneização de dados oceanográficos voltadas para a redução do volume de dados oceanográficos.