Sobre regressão linear simples, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.

( ) Para fazer inferências sobre !$ \alpha !$ e !$ \beta !$, torna-se necessário chegar a uma estimativa do parâmetro !$ \sigma^2 !$.

( ) O parâmetro !$ \sigma^2 !$ mede a variância ou os desvios quadrados entre os valores Y e suas médias dadas por !$ \mu_{y \vert x}. !$ .

( ) Se H₀: !$ \beta !$ = 0 é rejeitada, há uma implicação de que o termo linear em x no modelo explica uma porção significativa da variabilidade de Y.

( ) O coeficiente de determinação é uma medida da proporção da variabilidade explicada pelo modelo ajustado.

Assinale a sequência correta.