Seja X uma variável aleatória com distribuição de probabilidade que dependa do parâmetro desconhecido !$ θ !$, tal que !$ E(X) = θ !$. Seja também x₁, x₂, ..., x_n uma amostra aleatória de X.

Item 1 - Se !$ \hatθ = \sum\limits_{i=1}^n c_ix_i !$ é um estimador de !$ θ !$, este não será viciado desde que !$ \sum\limits_{i=1}^n c_i = 1 !$. Além do mais, !$ \hatθ !$ terá variância mínima se !$ c_i = 1/n !$ para todo !$ i !$.