Um engenheiro realizou pesquisa em que analisou a relação entre a quantidade de curvas de um trecho de serra (X ) e o tempo gasto em minutos (Y ) por veículos de passeio — em que Y seja a variável resposta e X, a variável regressora —, com o objetivo de propor soluções que permitam diminuir o tempo gasto por esses veículos. A tabela abaixo apresenta os resultados da análise de variância (ANOVA) do modelo de regressão linear simples na forma Y = \( \alpha \) + βX + \( \varepsilon \), em que \( \alpha \) e β são os coeficientes do modelo e \( \varepsilon \) representa o erro aleatório.

Considerando a situação hipotética e a tabela acima apresentadas, julgue o item que se segue.

Na situação em apreço, para verificar se os resíduos do modelo apresentam heterocedasticidade, deverá ser utilizada a estatística de Durbin-Watson.