Em uma amostra aleatória com n = 25, observações da variável aleatória X que representam uma característica quantitativa foram obtidas por um estatístico que precisa estimar a média \( \mu \) e o desvio -padrão \( \sigma \) da população (distribuição) de onde a amostra foi tomada por intervalo de nível 95% de confiança. A análise dos dados forneceu os seguintes resultados: média amostral \( \bar{x} = 21,980 \)e desvio- padrão amostral s = 2,11877. O teste de Shapiro- Wilk, para verificar a Normalidade dos dados, resultou em W = 0,972867 e valor-p p = 0,721053; o escore t_24,0975 = 2,0639 e os escores \( X_{24;0975}^2 \).

Então, é correto afirmar que os intervalos de confiança para a média \( \mu \) e o desvio- padrão \( \sigma \) são, respectivamente,