Um modelo é considerado calibrado quando os parâmetros têm valores que se encontram dentro dos critérios que funcionam como limites aceitáveis. O nível de exatidão de um modelo está intimamente ligado aos critérios adaptados, o que faz com que seja de alguma forma um assunto subjetivo e tenha uma grande dependência, não só do propósito final, mas também dos recursos disponíveis.

A calibração de um modelo consiste em corrigir os valores das suas variáveis responsáveis pela representação das condições de operação, com o objetivo de que as estimativas das medidas de desempenho calculadas pelo modelo reflitam os valores reais.

A calibração é a etapa mais importante da modelagem e o seu objetivo principal é contribuir para a consistência na aplicação de modelos microscópicos em redes urbanas.

A validação resulta de um processo de comparação entre as previsões do modelo e as medidas no sistema real sendo independente do ambiente envolvido.