Considere uma amostra aleatória de tamanho n para a variável aleatória X, de esperança matemática E(X) = \( \mu \) e variância finita Var(X) = \( \sigma^2 \). Considere \( \gamma \) um parâmetro desconhecido da distribuição de probabilidade de X e \( \Gamma \) = h(X₁, X₂,..., X_n) uma estatística que visa estimar \( \gamma \). A partir dessas informações, julgue o seguinte item.

Um intervalo de (1 - \( \alpha \))100% de confiança para \( \Gamma \) pode ser construído a partir da desigualdade P(L₁ \( \le \) \( \gamma \) \( \le \) L₂) \( \ge \) 1 - \( \alpha \). A interpretação do intervalo [L₁, L₂] pode ser expressa da forma: tem-se, pelo menos, (1\( - \alpha \))100% de confiança que o parâmetro \( \gamma \) esteja contido dentro do intervalo [L₁, L₂].