Julgue a afirmativa abaixo, a respeito dos estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), em um modelo de regressão linear múltipla, \( y=\beta_0+\beta_1X_1+...+beta_kX_k+U \), com observações obtidas de uma amostra aleatória da população e que não apresentam multicolinearidade perfeita.

Item 4 - Os estimadores de mínimos quadrados ordinários e de máxima verossimilhança coincidem quando os erros são independentes e identicamente distribuídos.