Considerando que os conceitos de inferência estatística são fundamentais para a análise estatística, julgue o item a seguir.

Considere uma distribuição cuja função de densidade tenha a forma

\( f(x)=\,\mathrm{exp}\,\{S\,(\theta)\,T(x)\,+\,h(x)\,+\,c(\theta)\,\} \)

em que \( \theta \) é o parâmetro desconhecido da distribuição, \( S \) e \( c \) são funções que dependem somente de \( \theta \), e \( T \) e \( h \) são funções que dependem

somente de \( x \). Nessa situação, pela regra da fatoração, \( S \) \( ( \)\( \theta \)\( ) \) é estatística suficiente para o parâmetro \( \theta \)