Técnicas baseadas em reconhecimento de padrões por meio de algoritmos computacionais, tais como abordagens bayesianas e redes neurais, são utilizadas em antivírus para análise dos códigos maliciosos embutidos nos arquivos infectados por vírus, todavia essas técnicas não são utilizadas para antispam devido à incompatibilidade entre a forma como elas classificam os dados e a forma de ação do spam.

A análise heurística utilizada por antivírus utiliza a força bruta para exaurir as possibilidades presentes em saltos e estruturas condicionais existentes nas instruções binárias dos arquivos infectados, além de servir como complemento à análise estática de descoberta de malwares, pois permite identificar, por meio de dados extraídos do cabeçalho do malware, informações como ofuscação, nomes de seções e assinaturas.

Na técnica estática, os antivírus utilizam a detecção de malwares por meio de assinaturas, realizando a execução do código binário deste em um ambiente virtualizado, tal que comportamento do programa é monitorado e características do código malicioso em execução são coletadas e comparadas com a base de assinaturas do antivírus.

Na técnica greylisting, utilizada para antispam, ao se receber uma nova mensagem de um contato desconhecido, ela é temporariamente rejeitada e mantida no sistema de greylisting; após um curto intervalo de tempo, servidores de SMTP, que aderem corretamente aos padrões do protocolo, farão uma nova tentativa de envio da mensagem e, ao ser reenviada, o sistema encontrará suas informações na base de dados, liberando sua entrega.

A SPF (sender policy framework) implementa antispam por meio de assinatura digital nas mensagens de email, permitindo que um domínio assinante reivindique a responsabilidade pela introdução da mensagem no fluxo de emails; nesse caso, o MTA (mail transfer agent) destinatário valida se a mensagem é um spam por meio da autenticação baseada em criptografia de chaves públicas na mensagem recebida.