Considere o modelo de regressão linear múltipla para dados seccionais
!$ y_i=\beta_0+\beta_1+x_{1i}+\beta_2x_{2i}+L+\beta_kx_{ki}+u_i !$, !$ i=1,K,n !$.
É correto afirmar que:
Item 0 - para que os estimadores de mínimos quadrados sejam os melhores estimadores lineares não-tendeciosos é necessário que os erros sejam normalmente distribuídos;
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