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Respondida
3139403
Ano:
2024
Disciplina:
TI - Ciência de Dados e BI
Banca:
Verbena
Orgão:
TJ-AC
Provas:
Analista Judiciário - TI/Ciência de Dados
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Para reduzir a dimensionalidade de um conjunto de dados bidimensionais, foi executado o algoritmo PCA (do inglês,
Principal Component Analysis
). Se o PCA produzir como resultado dois autovalores de mesmo valor, significa que
A
as dimensões dos dados não são igualmente importantes e o uso do PCA produziu um excelente resultado, pois as dimensões possuem 100% da informação.
B
as dimensões dos dados são igualmente importantes e o uso do PCA produziu um resultado ruim, pois as dimensões possuem 50% da informação.
C
as dimensões dos dados são igualmente importantes e o uso do PCA produziu um resultado ruim, pois perdeu-se 100% da informação.
D
as dimensões dos dados não são igualmente importantes e o uso do PCA produziu um excelente resultado, pois as dimensões possuem 50% da informação.
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