Considere os dois trechos de código a seguir, ambos escritos na Linguagem R. O primeiro utiliza o pacote tidyverse, enquanto o segundo utiliza caret para o mesmo propósito.
Código 1 (tidyverse)
library(tidyverse)
set.seed(123)
dados <- tibble(
X1 = rnorm(100),
X2 = rnorm(100),
Y = sample(c("A", "B"), 100, replace = TRUE)
)
dados_treino <- dados %>% sample_frac(0.7)
dados_teste <- anti_join(dados, dados_treino)Código 2 (carret)
library(caret)
set.seed(123)
dados <- data.frame(
X1 = rnorm(100),
X2 = rnorm(100),
Y = sample(c("A", "B"), 100, replace = TRUE)
)
indices <- createDataPartition(dados$Y, p = 0.7,
list = FALSE)
dados_treino <- dados[indices, ]
dados_teste <- dados[-indices, ]Em relação aos códigos apresentados, assinale a alternativa correta.
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