O uso do modelo Floco de Neve, em relação ao modelo Estrela para o mesmo conjunto de dados traz como benefício a redução do espaço em disco utilizado pelo Data Warehouse.

A consulta de dados no modelo Estrela é mais complexa do que no Floco de Neve em razão de todas as tabelas dimensão possuírem chave estrangeira para a tabela fato.

Nas dimensões do cubo OLAP, emprega-se o uso de operadores dimensionais Drill Up para aumento e Drill Down para diminuição do detalhamento dos dados.

OLTP é o nome do processo de extração dos dados de fontes externas para o Data Warehouse, transformando suas tabelas e informações em dimensões e fatos.

O modelo Estrela usa dados normalizados e possui maior facilidade em análise de dimensões.