Considere um estudo em que foram medidas 40 variáveis. Percebeu-se que as variáveis estavam correlacionadas entre si e, por isso, foi aplicada a análise fatorial com o objetivo de identificar um número menor de novas variáveis alternativas (fatores), não correlacionadas e que, de algum modo, sumarizassem as informações principais das variáveis originais. Os autovalores de 12 fatores obtidos pelo método de componentes principais são mostrados na tabela abaixo:
| Fator | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| Autovalor | 11,3 | 5,8 | 3,1 | 2,8 | 1,6 | 1,5 | 1,3 | 1,2 | 0,9 | 0,8 | 0,7 | 0,5 |
O percentual da variância total explicada pelos 4 primeiros fatores é, aproximadamente,
