C. D. Keeling e T. P Whorf. Scripps Institution of Oceanography (SIO), UCLA. Internet: <ftp://cdiac.esd.ornl.gov>.
A partir da figura acima, que ilustra a evolução temporal (de janeiro/1959 a dezembro/1997) dos níveis mensais de concentração de CO2 registrados em determinada localidade, julgue o item.
Suponha que a série sem a componente sazonal tenha sido ajustada por modelos ARIMA, cujos resultados se encontram na tabela abaixo, em que !$ \hat{\sigma}^2 !$ representa a estimativa da variância do processo, log-veross é o valor do logaritmo da função de verossimilhança e AIC é o critério de informação de Akaike.
| modelo | !$ \hat{\sigma}^2 !$ | log-veross | AIC |
| ARIMA(2, 1, 1) | 0,0831 | -82,90 | 173,80 |
| ARIMA(2, 1, 2) | 0,0816 | -78,82 | 167,64 |
| ARIMA(2, 1, 3) | 0,0828 | -82,40 | 176,80 |
| ARIMA(2, 1, 4) | 0,0802 | -75,06 | 164,11 |
| ARIMA(2, 1, 5) | 0,0807 | -76,39 | 168,79 |
Considerando-se essas informações, é correto afirmar que o modelo sugerido para o ajuste dessa série temporal é o ARIMA(2, 1, 4).
