As redes neurais convolucionais são bastante utilizadas em problemas de visão computacional, em particular na radiologia. Tais redes são projetadas para aprender de forma automática e adaptativa hierarquias espaciais de features de imagens por meio de várias operações divididas em camadas. A seguir, a descrição de uma dessas camadas usualmente utilizadas. A função primária dessa camada é reduzir progressivamente o tamanho espacial do volume de dados de entrada. A redução é feita por meio do mapeamento de seções de tamanho 2 !$ \times !$ 2 ou 3 !$ \times, !$ 3 do mapa de features para o valor máximo ou médio dessas seções. Uma das vantagens dessa operação é computacional, uma vez que, ao se reduzir a resolução da imagem para um quarto ou para um nono da quantidade de pixels da camada anterior, diminui o número de pesos e de cálculos para treinar a rede.

Assinale a alternativa que corresponde ao nome da camada descrita.