Um modelo de regressão linear simples na forma \( y = ax + b + \epsilon \), no qual \( \epsilon \) representa o erro aleatório com média nula e variância constante, foi ajustado para um conjunto de dados no qual as médias aritméticas das variáveis \( y \) e \( x \) são, respectivamente, \( \bar{y} = 10 \,\, e \,\, \bar{x} = 5 \). Pelo método dos mínimos quadrados ordinários, se a estimativa do intercepto (coeficiente \( b \)) for igual a 20, então a estimativa do coeficiente angular \( a \) proporcionada por esse mesmo método deverá ser igual a