Os resíduos não apresentam padrões, o que indica que o modelo de regressão linear múltipla, da forma como está, é apropriado para o problema.

O número de resíduos padronizados positivos é muito maior do que o número de negativos, o que indica que o modelo de regressão linear múltipla, da forma como está, não é apropriado para o problema.

O número de resíduos padronizados negativos é muito maior do que o número de positivos, o que indica que o modelo de regressão linear múltipla, da forma como está, não é apropriado para o problema.

Os resíduos apresentam heterocedasticidade, o que indica que o modelo de regressão linear múltipla, da forma como está, não é apropriado para o problema.

Os resíduos apresentam homocedasticidade, o que indica que o modelo de regressão linear múltipla, da forma como está, é apropriado para o problema.