Uma das técnicas de Análise Multivariada é a análise por componentes principais. Dada a matriz de covariâncias do vetor aleatório
\( X' = (X_1,X_2,X_3) \), os resultados da análise de componentes principais foram os seguintes:
| Componente | Autovalor | Percentagem da variância | Percentagem Acumulada |
| 1 | 5,813 | 69,095 | 69,095 |
| 2 | 2,350 | 27,933 | 97,028 |
| 3 | 0,25 | 2,971 | 100,000 |
| Variável | Autovetor 1 | Autovetor 2 | Autovetor 3 |
| \( X_1 \) | -0,39 | 0,0 | 0,89 |
| \( X_2 \) | 0,95 | 0,0 | 0,40 |
| \( X_3 \) | 0,00 | 1,0 | 0,0 |
Considerando o exposto, assinale a alternativa que apresenta a primeira componente principal.
