Julgue a afirmativa abaixo, a respeito dos estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), em um modelo de regressão linear múltipla, \( y=\beta_0+\beta_1X_1+...+beta_kX_k+U \), com observações obtidas de uma amostra aleatória da população e que não apresentam multicolinearidade perfeita.

Item 1 - A omissão da variável explicativa relevante para explicar a variável dependente torna a estimativa dos parâmetros \( (\beta_1, ..., \beta_k) \) tendenciosa e inconsistente, se e somente se, a variável omitida for correlacionada com a respectiva varável explicativa \( (x_1,...,x_k) \) incluída no modelo.