Uma amostra aleatória de tamanho 144 de uma população descrita por uma variável aleatória suposta normalmente distribuída com média !$ \mu !$ e variância !$ \sigma^2 !$ apresentou os seguintes dados:

!$ \overline x = 52,5, \sum_{i=1}^{100} (x_i - \overline x)^2 = 5.148 !$

Assim, se queremos testar !$ H_0: \mu \le 50 !$ versus !$ H_1: \mu > 50 !$, o critério de decisão com base na estatística de teste t usual, ao nível de significância de 5%, e a respectiva decisão serão: