Os algoritmos de aprendizado supervisionado partem de um conjunto de dados rotulados para fazer previsões sobre novos dados não rotulados. O Python scikit-learn é uma biblioteca de código aberto utilizada para codificações de rotinas em aprendizado de máquina supervisionado; ela oferece ainda uma série de ferramentas utilizadas no ajuste de modelos e no pré-processamento de dados, para a seleção e avaliação de modelos.

Tendo como referência essas informações, julgue o item a seguir.

SVC, NuSCV e LinearSVC são classes do scikit-learn capazes de realizar classificação binária e multiclasse em um conjunto de dados.