A respeito dos conceitos avançados nas áreas de Data Mining e Business Intelligence (BI), analise as assertivas relacionadas às técnicas e aplicações dessas áreas e assinale a alternativa que aponta as corretas.

I. No uso de algoritmos de associação em Data Mining, o suporte é calculado como a proporção de transações que contêm todos os itens em um conjunto de itens frequentes, ajudando a identificar regras que ocorrem com frequência suficiente em um banco de dados de transações.

II. Na modelagem preditiva dentro de Data Mining, as árvores de decisão são aplicadas para classificação, mas não são adequadas para a regressão devido à sua estrutura intrínseca, que favorece categorias discretas.

III. Business Intelligence emprega OLAP (Online Analytical Processing) para análises multidimensionais, permitindo a manipulação e o agrupamento de dados conforme a necessidade do usuário, porém não suporta operações em tempo real.

IV. A técnica de redução de dimensionalidade no Data Mining é exclusivamente realizada através da Análise de Componentes Principais (ACP ou PCA), o que simplifica a complexidade dos dados mantendo apenas as principais componentes que explicam a maior variância.