A análise de regressão polinomial de segundo grau não é útil para modelar relações não-lineares entre a variável dependente e a variável independente.

As regressões polinomiais de grau dois sempre geram resultados mais adequados e confiáveis do que modelos logarítmicos.

O coeficiente β₂ em um modelo de regressão polinomial de segundo grau não afeta a forma da curva de ajuste, apenas a inclinação da reta de regressão.

A regressão polinomial de segundo grau sempre produzirá uma linha reta.

A inclusão de termos polinomiais em um modelo de regressão pode melhorar o ajuste aos dados, mas também pode aumentar o risco de sobreajuste (overfitting), especialmente se o grau do polinômio for muito alto.