No que se refere aos estimadores dos parâmetros dos modelos de regressão, julgue o item seguinte.

Se \(\hat{\beta}_0\) e \(\hat{\beta}_1\) forem, respectivamente, estimadores do intercepto e da inclinação de uma reta de regressão linear simples, então a distribuição condicional \(Y|\) \(\hat{\beta}_0\), \(\hat{\beta}_1\) não depende de \(\beta_0\) e \(\beta_1\).