Seja uma rede neural com camada de entrada com dimensão dois que recebe dados (x1, x2). Essa rede aplica pesos w1 em x1, w2 em x2 e adiciona um viés w0. A função de ativação é dada pela função sinal s(z) = +1, se z \( \ge \) 0, e s(z) = -1, se z \( < \) 0. Essa rede não tem nenhuma camada oculta e será utilizada para classificar observações em y=+1 ou y=-1.
Para pesos w1 = 2, w2 = 3 e viés w0 = 1, a região de classificação é uma reta que passa nos pontos:
