Considere uma regressão linear simples, !$ \hat {y}_i = \hat {a} + \hat {\beta} x_i !$ e dado que n = 20, !$ \sum^{n}_{i=1} y_t = 2150 !$, !$ \sum^{n}_{I=1} x_i = 600 !$, !$ \sum^{n}_{i=1} x_i y_i = 65400 !$, !$ \bar {y} = 107,5 !$, !$ \bar {x} = 30 !$ e !$ \sum^{n}_{t=1} x^2 _i = 19000 !$ o modelo ajustado é dado por: