Considerando que !$ \hat{y}_k !$ denote o valor ajustado - pelo método de mínimos quadrados ordinários - da variável resposta !$ y_k !$ de um modelo de regressão linear múltipla na forma !$ y_k=\beta_0+\beta_1x_{1,k}+\beta_2x_{2,k}+\epsilon_k !$ que, nesse modelo, !$ \{\epsilon_1, ... , \epsilon_{10}\} !$ seja um conjunto de erros aleatórios independentes com médias iguais a zero e variâncias iguais a !$ \sigma^2 !$; e que cada resíduo produzido pelo ajuste seja escrito como !$ r_k=y_k-\hat{y}_k !$, julgue o próximo item.

A distância X de Cook representa uma medida da influência.

Em particular, essa medida é dada por !$ \sum\limits^{10}_{k=1}\dfrac{\hat{y}k(i)-\hat{y}k}{3\delta^2} !$, na qual denota o valor ajustado para !$ yk !$, omitindo-se o elemento !$ i !$ da amostra no cálculo das estimativas dos coeficientes do modelo.