Em uma análise de componentes principais, os coeficientes de correlação entre a primeira componente principal !$ Y_1 !$ e as variáveis originais padronizadas são !$ Z_1=0,539 !$; !$ Z_2=-0,779 !$; !$ Z_3=0,921 !$; !$ Z_4=-0,890 !$; !$ Z_5=-0926 !$.

Isto significa que a variável mais importante para o modelo é