Gujarati e Porter (2011) destacam que três tipos de dados podem estar disponíveis para a análise empírica: dados de séries temporais, de corte transversal e combinados (isto é, a combinação de séries temporais com os dados de corte transversal). Considere as seguintes afirmativas a respeito desses três tipos de dados.

I. Uma série temporal é um conjunto de observações dos valores que uma variável assume em diferentes momentos de tempo. Às vezes, os dados estão disponíveis em séries trimestrais e anuais, como no caso do PIB e das despesas de consumo. Com o advento dos computadores de alta velocidade, os dados agora podem ser coletados a intervalos extremamente curtos, como os relativos a preços das ações, obtidos de forma praticamente contínua (as chamadas cotações sem tempo real).

II. Dados de corte transversal são dados em que uma ou mais variáveis foram coletadas no mesmo ponto do tempo, como o censo demográfico que é feito a cada dez anos. São importantes para testar hipóteses e avaliar políticas, os dados em corte transversal também têm seus problemas, especificamente o da heterogeneidade.

III. Nos dados combinados, há elementos tanto de séries temporais quanto de corte transversal. Dados em painel, longitudinais ou de micropainel são um tipo especial de dados combinados, nos quais a mesma unidade em corte transversal (por exemplo, uma família ou uma empresa) é pesquisada ao longo do tempo.

IV. Um conjunto de dados de painel (ou dados longitudinais) consiste em uma série de tempo para cada membro do corte transversal do conjunto de dados. Dados de painel podem ser coletados para indivíduos, domicílios, instituições ou unidades geográficas.

Quais afirmativas estão CORRETAS?