Medidas de posição descrevem o centro de um conjunto de dados, enquanto as medidas de dispersão indicam a variação ou distribuição dos dados em torno do centro.

Medidas de dispersão são calculadas para determinar o ponto central dos dados, enquanto as medidas de posição são utilizadas para identificar outliers e anomalias nos dados.

Medidas de posição e dispersão são utilizadas exclusivamente em estatísticas avançadas e não têm aplicação em análises estatísticas básicas ou em pesquisas cotidianas.

Medidas de posição são irrelevantes para a interpretação de dados, enquanto as medidas de dispersão são as únicas que fornecem insights significativos sobre um conjunto de dados.

Medidas de posição são usadas apenas para dados qualitativos, e as medidas de dispersão são aplicáveis somente a dados quantitativos.