Seja a amostra aleatória de tamanho cinco de uma variável aleatória X com distribuição normal de média μ e variãncia !$ \sigma^2 !$ e os estimadores apresentados abaixo:

!$ T_1 = { \large X_1 + X_2 + X_3 + X_4 \over 5}; !$

!$ T_2 = { \large X_1 + 2*X_2 + 3*X_3 + 4*X_4 + 5*X_5 \over 10}; !$

!$ T_3 = { \large X_1 - 2*X_2 - 2*X_3 + 4*X_4 + 4*X_5 \over 5}; !$

!$ T_4 = { \large X_1 + X_2 \over 2}; \ e !$

!$ T_5 = { \large X_1 - 2*X_2 + 3*X_3 - 4*X_4 + 4*X_5 \over 2}. !$

Com base nessas informações, o estimador mais eficiente para μ é: