O texto a seguir refere-se à questão.
PROJETO QUER DECODIFICAR, COM IA, A COMUNICAÇÃO DE TODAS AS ESPÉCIES
Earth Species Project almeja aplicar machine learning para associar dados de áudio com comportamentos de cada animal. De todos, aliás.
Por Alexandre Carvalho Atualizado em 1 ago. 2022, 19h36
Todo apaixonado por animais fala com seu bichinho de estimação. E traduz, à própria maneira, gestos, lambidas e rabos abanando. Mas gostaria mesmo é de ter certeza do que o pet quer “dizer”. Talvez esse sonho não esteja tão longe de se tornar realidade.
O Earth Species Project (ESP) é um grupo da Califórnia, sem fins lucrativos, que almeja justamente isso: decodificar a comunicação animal usando uma forma de inteligência artificial com machine learning. Além de fazer a alegria dos donos de animaizinhos, isso, claro, seria uma revolução na forma como os tratamos (e como os protegemos). Para se ter uma ideia, foi um álbum de canções de baleias de 1970 que estimulou a proibição de caça a esses gigantes marinhos.
Criado em 2007 com a ajuda de grandes doadores, como Reid Hoffman, cofundador do LinkedIn, O ESP se diferencia de outras organizações que estudam a linguagem de animais específicos porque sua meta tem um tanto de megalomania: quer decodificar a comunicação de todas as espécies.
Ainda que seus pesquisadores reconheçam que há uma chance maior de encontrar comunicação rica e simbólica entre animais sociais (como primatas, baleias e golfinhos), eles entendem que podem desenvolver ferramentas que possam ser aplicadas para todo o reino animal: de vermes a rinocerontes.
E há um precedente que justifica essa crença: a tecnologia de machine learning já se mostrou útil para traduzir línguas humanas distantes entre si sem ter qualquer conhecimento prévio. O processo começa com o desenvolvimento de um algoritmo para representar palavras em um espaço físico. Nessa representação geométrica multidimensional, a distância e a direção entre os pontos (palavras) descrevem o grau de relacionamento entre elas e sua relação semântica.
Um exemplo: “príncipe” tem uma relação com “homem” com a mesma distância que “princesa” tem de “mulher”. O machine learning não precisa saber o que as palavras significam. Só identifica com que frequência elas aparecem perto umas das outras. O objetivo do Earth Species Project é reproduzir essa associação na comunicação animal e então identificar se há alguma sobreposição com a linguagem humana.
Disponível em: https://super.abril.com.br/ciencia
/projeto-quer-decodificar-com-ia-a-comunicacao-de-todas-as-especies/. Acesso em: 19 ago. 2022.
Classifique as assertivas a seguir como (V) verdadeiras ou (F) falsas:
( ) O texto tem vários exemplos de estrangeirismo, como pet, Earth Species Project e machine learning, todos oriundos da língua inglesa.
( ) De acordo com o texto, os donos de pets não se interessariam pelo que seus animais de estimação estariam “dizendo”.
( ) A inteligência artificial (IA) ainda não dispõe de ferramentas para estudar a comunicação dos animais.
( ) O ESP não passa de uma iniciativa megalomaníaca que não se baseia em nenhum precedente.
( ) Decodificar a comunicação dos animais seria revolucionário, de acordo com o texto.
Assinale a sequência CORRETA:
