Confundir previsões com metas e considerar como se as metas fossem definidas sem previsões.

Gastar tempo e esforço discutindo se “acerta” ou “erra” as previsões, quando o mais relevante é discutir “o quanto” se está errando de forma a reduzir esses erros.

Utilizar dados de vendas passadas (por exemplo, séries temporais) para identificar padrões sazonais, tendências de longo prazo e flutuações.

Considerar as previsões para operação como um único número e desconsiderar uma estimativa de erro.

Desistir ou não se esforçar o suficiente para melhorar os processos de previsão por não conseguir acertar as previsões realizadas.