Na amostragem sistemática, é necessário realizar um único sorteio, independentemente do tamanho da amostra, motivo pelo qual a amostragem sistemática é indicada para seleção de grandes amostras.

Amostragem por quotas (ou cotas) e por conveniência são exemplos de amostragem probabilística.

Na amostragem estratificada, quando os estratos forem internamente heterogêneos com relação à variável de interesse, a variância do estimador da média populacional pode diminuir se comparada à da amostragem aleatória simples.

Na amostragem de conglomerados em 2 estágios, seleciona-se conglomerados no estágio 1, para serem incluídos por inteiro na amostra e, no estágio 2, adiciona-se à amostra alguns elementos de cada conglomerado não selecionado antes.

Em uma amostragem complexa, que utiliza mais de um tipo de amostragem probabilística no processo de seleção da amostra, não é possível calcular a probabilidade de selecionar uma determinada amostra.